腾讯押注，深圳140亿独角兽云豹智能，冲刺国产DPU第一股

　　炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！

　　萧启阳出生于中国香港，24岁就拿到了斯坦福大学的博士，人工智能之父Marvin Minsky还为他的著作撰写序言。

　　直到2019年，萧启阳准备创业，攻克DPU芯片。

　　他认为，在云业务中，CPU做不好、GPU做不了的基础设施业务都可以统统交给DPU来做。DPU可以说是整个云数据中心的灵魂。

　　去年末以来，以海光、龙芯为代表的CPU公司，以寒武纪、摩尔、沐曦、壁仞等为代表的GPU或AI算力芯片公司，都纷纷在二级市场迎来收获季。

　　萧启阳所成立位于深圳的DPU公司——云豹智能，也进入资本市场视界。云豹智能上市辅导备案获深圳证监局受理，辅导机构为中信证券，冲刺“国产DPU第一股”正在路上。

　　这是国产DPU赛道中第一只行业独角兽，最后一轮融资后估值140亿元。

　　公司成立的同一年，英伟达创始人黄仁勋也公开称“DPU为数据中心第三颗主力芯片”，DPU就此以惊人速度发展，成为整个行业的关注重点。

　　随着人工智能和超大规模智算中心建设加速，DPU的重要性愈显重要。目前，在DPU赛道上已有英伟达、英特尔、博通、Marvell等一众芯片大厂布局。

　　面对国际科技巨头占据全球DPU市场主导地位的竞争格局，国产厂商的自主创新迎来广阔空间，以云豹智能为代表的公司正走出打造“最高性价比”国产DPU的另一条路。

　　腾讯押注，成最大股东

　　云豹智能创始人萧启阳出生于中国香港，早期曾到美国求学，24岁时拿到了美国斯坦福大学电子工程博士学位。 

　　求学期间，他的博士论文破解了当时在人工智能领域上30多年来未能解决的理论问题，人工智能之父Marvin Minsky还为其著作撰写序言。

　　毕业后，萧启阳先在加州大学尔湾分校任教、后在麻省理工学院任endowed chair副教授，创立了自动识别研究中心，早期研究AI神经网络，后期从事高性能处理器与网络芯片相关研究。 

　　2002年，萧启阳离开高校，在硅谷共同创办RMI公司。据悉，在RMI期间，萧启阳和团队从0开始研发出当时世界通讯领域里最高性能的多核处理器，其芯片被国内和国外几家通讯网络设备商大规模应用在路由器、无线基站、控制器、核心网、安全设备和智能网卡上。

　　2009年，RMI公司与Net Logic公司合并，两年后，博通公司以37亿美元并购NetLogic。

　　五年后，萧启阳离开博通，国内头部云服务商准备打造智能网卡，招聘了萧启阳团队的7名核心成员。 

　　在芯片形态上，DPU由智能网卡所演变而来，其中的单芯片SoC技术方案成本凭借其高性能、低功耗和通用编程的优势，被认为是未来DPU的主流，但其技术门槛也要高数倍。 

　　2019年，随着云计算、数据中心、人工智能的快速发展，以及国际科技环境的变化，早已财务自由并且对智能网卡有着深刻理解的萧启阳准备创业，攻克DPU芯片。

　　萧启阳曾说过，“在云业务中，CPU做不好、GPU做不了的基础设施业务都可以统统交给DPU来做。DPU可以说是整个云数据中心的灵魂”。

　　2020年8月，萧启阳成立了云豹智能，这是一家专注于云计算和数据中心数据处理器芯片（DPU）和解决方案的领先半导体公司。据其官网介绍，云豹智能核心团队来自博通、英特尔、ARM、阿里巴巴等，拥有极富经验的DPU芯片和软件研发团队。

　　就在云豹智能成立的同一年，DPU赛道就被巨头押注。

　　黄仁勋在2020年表示，DPU将成为未来计算的三大支柱之一，未来的数据中心标配是CPU+DPU+GPU，CPU用于通用计算、GPU用于加速计算、DPU则进行数据处理。与此同时，英伟达以69亿美元收购了全球智能网卡龙头公司 Mellanox，就此押注DPU赛道。

　　随着DPU赛道愈发被关注，互联网大厂、市场投资机构纷纷下场加注。云豹智能在成立后不久就获得了耀途资本、弘卓资本、五源资本、正心谷资本、中芯聚源、华业天成等机构加持的种子轮融资。

　　之后，云豹智能不断完成资本注资。截至去年11月底的D轮融资，云豹智能估值已超过140亿元，同创伟业、东方富海、基石资本、IDG资本、腾讯等均参与其中。

　　股权结构上，企查查信息显示，腾讯通过多次投资，合计持股比例为22.5351%，为公司最大股东，创始人萧启阳直接持股比例为7.551%。

　　造“最高性价比”的国产DPU

　　云豹智能成为国内DPU芯片领域唯一独角兽企业，不断获得资本的加注，这背后离不开公司的技术落地与商业应用。

　　公开资料显示，在全球DPU技术的角逐中，云豹智能自主研发了国内首款高性能、通用可编程DPU SoC，目前达到业界顶尖水平。相比传统方案，云豹DPU芯片方案在性能上提升4倍，同时功耗降低50%以上，网络宽带达到400 Gbps，RDMA 200 Gbps，成本得到大幅下降。

　　该芯片采用创新的层级化可编程设计，集成支持P4语言的数据处理单元，自研RISC-V微处理器单元，以及高性能服务器CPU处理单元，将全面覆盖用户多元化，业务自定义的需求，显著提升数据中心的算力效率。

　　目前，云豹这款芯片已经实现量产，被腾讯、移动多家国内头部云服务商和运营商广泛使用，并应用于多个行业。

　　具体来看，云豹云霄DPU芯片为国内首颗达400Gbps的DPU芯片，应用在云计算和人工智能等场景，实现数据中心性能、能效与安全性的三重功能。此外，云豹风驰智能网卡芯片为国产领先的400Gbps智能网卡芯片，该芯片为支持GPU万卡互联的核心芯片，大幅提升集群的有效算力利用率，是支撑万亿参数模型训练的关键基础设施芯片。

　　萧启阳表示，云豹智能的目标不只是追求单一的“最高性能”，而是打造“最高性价比”的国产DPU。一方面满足产品快速商业落地的目标，占领最大的市场份额；另一方面，用最核心的芯片架构，支持高性能、高吞吐量的虚拟化与不同云场景和AI的应用，从而提高运营效率、降低硬件及运维成本。

　　在人工智能浪潮席卷全球的当下，DPU作为面向以数据为中心计算的新型处理器，与CPU、GPU共同构成现代计算的三大核心组件，主要应用于数据中心的安全加速、存储加速及网络虚拟化等领域，被当作数据中心的“智能交通与物流枢纽”。

　　如果将算力中心比作一座现代化城市，CPU则是城市的大脑，负责全局决策与多元化复杂逻辑；GPU是专业的肌肉群，专攻AI计算和图形渲染等任务；DPU则是城市的智能交通与物流枢纽，负责高效调度、分流、安检所有数据流，确保资源协同。

　　如今，世界几家科技巨头包括英伟达、英特尔等和包括阿里云、腾讯云、百度云、火山引擎等国内各大云服务商，几乎都用DPU在各自数据中心进行所有的算力资源弹性调度、动态按需分配等，以期提升云服务算力资源的效率，降低运营成本。

　　人工智能对数据中心算力需求激增，DPU作为加速数据处理的关键芯片，全球DPU市场迎来高速扩张期，而国际巨头英伟达、博通、英特尔等占据全球DPU市场主导地位，这样竞争激烈的市场格局，为国产厂商的自主创新创造了广阔空间。 

　　据了解，云豹智能未来计划进行进一步拓展产业链，设立战略投资部门，参与投资部分产业链的上下游公司，进一步延伸公司的业务发展以及打造协同效应。